申请/专利权人：深圳市臻络科技有限公司

申请日：2021-05-08

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN113180609B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2021.08.17#实质审查的生效;2021.07.30#公开

摘要：本发明涉及帕金森智能诊断领域，尤其涉及一种预测帕金森病DBS术后运动症状改善的系统；包括：采集患者的诊断数据、患者手术前MDS‑UPDRSIII的子项以及总项得分以及患者手术后药物开关期情况下DBS机器开关的总分样本；计算患者手术后在DBS机器开启以及关闭状态下的的得分变化值；基于获取的诊断数据、MDS‑UPDRSIII的子项以及总项得分以及的得分变化值建立逐步回归预测模型；输出用于预测患者手术效果的预测公式；利用预测公式在手术前对患者的手术后的评分进行计算预测；将变化值与术前得分整合得到预测的手术后总得分，能够在临床上在手术前预测病人是否适合进行手术，对帕金森的治疗具有重要意义。

主权项：1.一种预测帕金森病DBS术后运动症状改善的系统，其特征在于，包括：采集患者的诊断数据、患者手术前MDS-UPDRSIII的子项以及总项得分以及患者手术后药物开关期情况下DBS机器开关的MDS-UPDRSIII总分样本；计算患者手术后在DBS机器开启以及关闭状态下的MDS-UPDRSIII的得分变化值；基于获取的诊断数据、MDS-UPDRSIII的子项以及总项得分以及MDS-UPDRSIII的得分变化值建立逐步回归预测模型；输出用于预测患者手术效果的预测公式；利用预测公式在手术前对患者的手术后MDS-UPDRSIII评分进行计算预测；患者的诊断数据包括：患者做手术时的年龄、患者症状首发时的年龄、患者做手术时的病程以及患者术后回访的月份数；患者手术前MDS-UPDRSIII的子项得分包括：在药物开关期情况下的四肢运动迟缓得分、中轴症状得分、强直得分以及震颤得分；患者手术后药物开关期情况下DBS机器开关的MDS-UPDRSIII总分包括：患者手术后药物关期DBS机器开启的MDS-UPDRSIII总分以及患者收术后药物关期DBS机器关闭时的MDS-UPDRSIII总分；DBS手术中选取苍白球内侧核GPi作为靶点，患者完成术前评估后，临床医生可以将患者的信息输入到预测工具中，预测术后DBS的效果；在建立逐步回归预测模型的步骤中，将诊断数据以及MDS-UPDRSIII的子项以及总项得分的独立因子以及交叉因子均作为样本加入逐步回归预测模型中；在建立逐步回归预测模型的步骤中，模型将以MDS-UPDRSIII变化值作为因变量，将诊断数据以及MDS-UPDRSIII的子项以及总项得分的独立因子以及交叉因子作为自变量，并对所有样本进行训练；在逐步预测选择的过程中，以回归模型的调整后的最大拟合优度AdjustedR2为准则，当一个新的变量被放入，一个新的回归模型与新的AdjustedR2被生成，在逐步测试所有变量后，选择AdjustedR2最大的模型作为最终的模型，AdjustedR2将由R2换算而得，R2的计算公式为：: 其中yi为因变量的真实值，为因变量真实值的均值，fi为因变量的预测值；AdjustedR2的计算公式为： 其中n表示的为数据中的样本个数，k为自变量的个数。

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