申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-08-17

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN113657396B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06F40/58;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2021.12.03#实质审查的生效;2021.11.16#公开

摘要：本公开提供了一种文字擦除模型的训练方法、译文展示方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为：利用生成对抗网络模型的生成器处理原文文字块图像集，得到仿真文字块擦除图像集，其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用真实文字块擦除图像集和仿真文字块擦除图像集，对生成器和判别器进行交替训练，得到训练完成的生成器和判别器；以及将训练完成的生成器确定为文字擦除模型；其中，真实文字块擦除图像集包括的真实文字块擦除图像中的文字擦除区域的像素值是根据真实文字块擦除图像中除文字擦除区域以外的其他区域的像素值确定的。

主权项：1.一种文字擦除模型的训练方法，包括：利用生成对抗网络模型的生成器处理原文文字块图像集，得到仿真文字块擦除图像集，其中，所述生成对抗网络模型包括所述生成器和判别器；利用真实文字块擦除图像集和所述仿真文字块擦除图像集，对所述生成器和所述判别器进行交替训练，得到训练完成的生成器和判别器，包括：在每次迭代过程中，利用所述真实文字块擦除图像集和所述仿真文字块擦除图像集训练所述判别器；以及在完成针对所述判别器配置的训练次数后，利用所述仿真文字块擦除图像集训练所述生成器；以及将所述训练完成的生成器确定为所述文字擦除模型；其中，所述真实文字块擦除图像集包括的真实文字块擦除图像中的文字擦除区域的像素值是根据所述真实文字块擦除图像中除所述文字擦除区域以外的其他区域的像素值确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 训练方法、译文展示方法、装置、电子设备以及存储介质

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