申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117557834A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于口腔全景片的牙龄预测方法，结合空洞卷积和注意力机制的残差网络模型用于牙龄的预测，包括构建口腔全景片数据集，数据集分为训练集、验证集和测试集，并对数据集进行数据增强处理；根据牙龄使用增强后的训练集对改进的残差网络模型进行训练，模型的输入为口腔全景片图像，输出为个体牙龄信息；采用交叉验证的方法，使每一张图片都作为验证集或训练集；最后通过测试集对结果进行预测。本发明在残差网络的基础上增加了空洞卷积和注意力机制，旨在提高模型的准确率。

主权项：1.基于口腔全景片的牙龄预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建口腔全景片数据集，每张图像都包含整个口腔区域，包括所有牙齿、上下颌骨、舌头、颊粘膜、牙龈部位，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，对口腔全景片数据集进行数据增强；S2：构建改进的结合空洞卷积和注意力机制的残差网络模型，使用增强后的训练集对模型进行训练，模型的输入为口腔全景片图像，输出为个体牙龄信息；采用交叉验证的方法，使每一张图片都作为验证集或训练集；S3：保存残差网络模型的最优参数，最优参数对应的模型为训练后的最优模型，使用测试集对训练好的模型进行测试，得到测试个体的牙龄信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 基于口腔全景片的牙龄预测方法

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