申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117560191A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/12;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明属于网络流量生成领域，涉及基于生成对抗网络的物联网恶意流量生成方法。该方法包括以下步骤：S1将时间序列1D轨迹转换为GASF图像2D；S2采用WGAES生成模型对GASF图像进行生成；S3采用后处理算法对生成的GASF图像进行处理；S4使用二分类器对生成的数据集进行分类实验。本发明提出一种结合WGAES生成模型，GASF图像转换以及GASF图像后处理算法的物联网流量数据生成方法，该方法能够生成高质量的物联网恶意流量，最终有效扩充物联网流量数据集。最后使用二元分类器在扩充后的数据集上进行分类，用来评价物联网恶意合成流量生成的效果。

主权项：1.基于生成对抗网络的物联网恶意流量生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1将时间序列1D轨迹转换为GASF图像2D；S2采用WGAES生成模型对GASF图像进行生成；S3采用后处理算法对生成的GASF图像进行处理；S4使用二分类器对生成的数据集进行分类实验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于VAE-WGAN融合模型的物联网恶意流量生成方法

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