申请/专利权人：广东省地质调查院

申请日：2023-08-15

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117151906B

主分类号：G06Q40/12

分类号：G06Q40/12;G06Q10/101;G06N3/0499;G06F18/2433;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于关联网络搭建的财会审计监察协同监督方法，包括以下步骤：利用BP神经网络进行大数据学习得到异常财会行为的识别网络，异常经济活动的识别网络，以及异常公职活动的识别网络；对具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项进行关联性分析构建关联网络。本发明能够根据数据流实现异常行为活动的抓取，对应自动化进行财会监督、审计监督和监察监督，无需人工筛检，提高监督的效率和时效性，而且构建财会监督项、审计监督项和监察监督项的关联网络，实现监察监督、审计监督、财会监督的三者协同监督，形成“大监督”体系，加强监督合力，提高监督治理效能。

主权项：1.一种基于关联网络搭建的财会审计监察协同监督方法，其特征在于：包括以下步骤：在财会监督日志中，提取出标定为异常财会行为的财会监督项，在审计监督日志中，提取出标定为异常经济活动的审计监督项，在监察监督日志中，提取出标定为异常公职活动的监察监督项；利用BP神经网络在异常财会行为的财会监督项中进行大数据学习得到异常财会行为的识别网络，利用BP神经网络在异常经济活动的审计监督项中进行大数据学习得到异常经济活动的识别网络，利用BP神经网络在异常公职活动的监察监督项中进行大数据学习得到异常公职活动的识别网络；在异常财会行为的财会监督项、异常经济活动的审计监督项和异常公职活动的监察监督项中筛选出具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项，并在具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项中进行关联性分析构建财会监督项、审计监督项和监察监督项的关联网络；基于财会监督项、审计监督项和监察监督项的关联网络构建出协同监督模型，以实现监察监督、审计监督、财会监督的三者协同监督；所述异常财会行为的标定是指通过监督表征预算执行、财务收支以及资产管理的数据流对财会行为是否异常进行标定，所述异常经济活动是指通过审计表征财务报表、财务管理制度以及财务业务的数据流对经济活动是否异常进行标定，所述异常公职活动是指通过监督表征公职人员行为、公职人员财产以及公职人员权力的数据流对公职活动是否异常进行标定；在具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项中进行关联性分析构建财会监督项、审计监督项和监察监督项的关联网络，包括：将有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项中表征预算执行、财务收支以及资产管理的数据流，表征财务报表、财务管理制度以及财务业务的数据流与表征公职人员行为、公职人员财产以及公职人员权力的数据流进行数据流相关性量化，得到具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项间的数据流相关性，数据流相关性利用相关系数进行量化；对各个具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项间的数据流相关性进行共性化分析确定出具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项间的共性数据流相关性；将具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项量化为拓扑节点，在具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项量间设置有拓扑边对拓扑节点进行对应连接，将具有关联关系的财会监督项、审计监督项和监察监督项间的共性数据流相关性作为拓扑节点间拓扑边的边权重；利用拓扑节点、拓扑边和边权重构建出财会监督项、审计监督项和监察监督项的关联网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省地质调查院 一种基于关联网络搭建的财会审计监察协同监督方法

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