申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北科能电力电子有限公司

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576713A

主分类号：G06V30/42

分类号：G06V30/42;G06V30/18;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：一种基于改进LSTM‑CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM‑CTC模型，得到训练好的LSTM‑CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM‑CTC模型，得到文本识别结果。本发明能够显著提升电网基建档案的识别效率与精度。

主权项：1.一种基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，其特征在于，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM-CTC模型，得到训练好的LSTM-CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM-CTC模型，得到文本识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北科能电力电子有限公司 基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法及装置

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