申请/专利权人：中南林业科技大学

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576449A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明属于森林地上生物量估测领域，并公开了一种基于IMC算法的森林地上生物量估测方法，包括：获取待测森林样本的L波段全极化SAR图像数据，对L波段全极化SAR图像数据进行特征提取得到特征集，通过显著性检验法对特征集进行显著性分类，得到显著特征集和非显著特征集；对显著特征集依次进行特征评价和前向特征选择得到最优显著特征集，对非显著特征集进行相关性分析以及相关性排序，分析完成后进行相关性排序，将进行相关性排序后的非显著特征集与最优显著特征集进行融合，得到最优特征集，基于最优特征集进行森林地上生物量估测。本发明技术方案从多个角度评价了特征与森林地上生物量之间的关联，也顾及了特征之间的信息冗余性。

主权项：1.一种基于IMC算法的森林地上生物量估测方法，其特征在于，包括：获取待测森林样本的L波段全极化SAR图像数据，对所述L波段全极化SAR图像数据进行特征提取得到特征集，通过显著性检验法对所述特征集进行显著性分类，得到显著特征集和非显著特征集；对所述显著特征集依次进行特征评价和前向特征选择得到最优显著特征集，对所述非显著特征集进行相关性分析以及相关性排序，分析完成后进行相关性排序，将进行相关性排序后的非显著特征集与所述最优显著特征集进行融合，得到最优特征集，基于所述最优特征集进行森林地上生物量估测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南林业科技大学 一种基于IMC算法的森林地上生物量估测方法

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