申请/专利权人：武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575746A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/30;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明提供一种虚拟试穿方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，所述方法包括：获取待试穿衣物图像和人物图像；将所述待试穿衣物图像和所述人物图像输入至虚拟试穿模型，得到所述虚拟试穿模型输出的虚拟试穿图像；所述虚拟试穿模型是根据人物图像样本、衣物图像样本和虚拟试穿图像的伪标签训练得到的，所述伪标签是利用多个有解析器生成模型对人物图像数据集、衣物图像数据集以及所述人物图像数据集中各人物图像的解析数据进行处理得到的。本发明可以实现无解析器形式的虚拟试穿图像生成，有效提高了虚拟试穿图像的生成效率，提升了虚拟试穿效果。

主权项：1.一种虚拟试穿方法，其特征在于，包括：获取待试穿衣物图像和人物图像；将所述待试穿衣物图像和所述人物图像输入至虚拟试穿模型，得到所述虚拟试穿模型输出的虚拟试穿图像；所述虚拟试穿模型是根据人物图像样本、衣物图像样本和虚拟试穿图像的伪标签训练得到的，所述伪标签是利用多个有解析器生成模型对人物图像数据集、衣物图像数据集以及所述人物图像数据集中各人物图像的解析数据进行处理得到的；所述虚拟试穿模型包括融合模块，所述融合模块采用特征融合处理模型，所述特征融合处理模型包括用于提取人物特征图的去噪网络模型，所述去噪网络模型包括至少一层目标层，所述目标层包括注意力模块；所述注意力模块具体用于：基于注意力机制，根据人物特征图的图像特征与对应的衣物特征图的图像特征，生成多个不同尺度的注意力特征图；将各个注意力特征图进行融合，并将融合得到的特征与人物特征图的图像特征进行叠加，得到叠加融合特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所 虚拟试穿方法、装置、电子设备及存储介质

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