申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576130A

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06T7/13;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明提供了一种CTA颅内动脉血管影像分割方法及装置，对应的方法包括：通过预生成的卷积网络模型提取所述CTA颅内动脉血管影像的局部特征；通过预生成的自注意力网络模型提取所述CTA颅内动脉血管影像的全局特征；通过预先生成的解码器融合所述局部特征、全局特征、当前层子解码器的下层子解码器的特征，以完成对所述CTA颅内动脉血管影像的分割，其中，所述解码器包括多个子解码器。针对血管这类具有复杂拓扑结构的组织，本发明通过融合CTA全局特征、局部特征以及当前解码器的下层解码器的特征，从而提高CTA的血管特征的表达能力，有利于提高CTA颅内动脉血管影像分割模型的分割性能。

主权项：1.一种CTA颅内动脉血管影像分割方法，其特征在于，包括：通过预生成的卷积网络模型提取所述CTA颅内动脉血管影像的局部特征；通过预生成的自注意力网络模型提取所述CTA颅内动脉血管影像的全局特征；通过预先生成的解码器融合所述局部特征、全局特征、当前层子解码器的下层子解码器的特征，以完成对所述CTA颅内动脉血管影像的分割，其中，所述解码器包括多个子解码器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 CTA颅内动脉血管影像分割方法及装置

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