申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575679A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06N3/04;G06Q10/0639;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本公开公开了用户留存的预测方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，获取订阅目标产品的现网客户的产品资源信息；将产品资源信息输入预训练神经网络模型，得到预训练神经网络模型输出的现网客户的留存概率；根据留存概率与目标产品的留存阈值之间的大小关系，确定留存概率对应的现网客户是否存在流失风险。通过将能够对公有云客户留存产生影响的多方面的产品资源信息作为参数指标，并使用训练好的神经网络模型根据这些参数指标计算客户的留存概率，进而可根据客户的留存概率确定客户是否存在流失风险，通过多方面因素的综合考量，在影响因素分析方面更加完善，提升了预测精度，进而可实现对存在流失风险的客户进行精准预警。

主权项：1.一种用户留存的预测方法，其特征在于，包括：获取订阅目标产品的现网客户的产品资源信息；其中，所述产品资源信息至少包含平均使用率数据、产品折扣率、该客户累计故障次数、故障平均响应时长、故障平均恢复时长及月平均回访频率数据中的至少一种；将所述产品资源信息输入预训练神经网络模型，得到所述预训练神经网络模型输出的所述现网客户的留存概率；根据所述留存概率与所述目标产品的留存阈值之间的大小关系，确定所述留存概率对应的现网客户是否存在流失风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 用户留存的预测方法及装置、电子设备和存储介质

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