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【发明公布】一种基于深度学习的建筑施工数据资源存档方法_中铁建设集团有限公司_202311569833.5 

申请/专利权人:中铁建设集团有限公司

申请日:2023-11-23

公开(公告)日:2024-02-23

公开(公告)号:CN117591471A

主分类号:G06F16/11

分类号:G06F16/11;G06F16/16;G06F16/13;G06F21/31

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.02.23#公开

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的建筑施工数据资源存档方法,属于建筑存档技术领域,包括建立信息库、获取项目信息、保存项目信息、信息反馈、查询授权管理和查询人员记录。本发明通过收录历史合格的建筑项目信息,并进行编码同时提取关键信息,方便用户查询学习,同时提取的关键信息便于用户根据自身的情况,进行选择性查看,从而方便用户使用,通过提取建筑项目信息的关键信息,并将提取的关键信息与信息库中的关键信息进行对比,可以实现待储存建筑项目信息的查重以及检测功能,通过对待储存的建筑项目信息进行编码且编码唯一性,便于查询的同时提高建筑项目信息的安全性,可以有针对性地查询所需的内容,提高查询效率。

主权项:1.一种基于深度学习的建筑施工数据资源存档方法,其特征在于,包括如下步骤,S1、建立信息库:获取历史合格的建筑项目信息,对其进行归类并提取建筑项目信息中的关键信息,同时生成该项目信息的简介,将提取的关键信息与对应建筑项目简介进行整合保存并编码,形成信息库,获取历史合格建筑项目信息审核过程中所出现的问题以及解决问题的方案以及整合优秀建筑项目信息方案的审核标准以及段落解析,从而形成数据库;S2、获取项目信息:用户需要先输入姓名、身份证号、所属部门、职位信息以及工号,然后才会进行录入程序,对于纸质施工信息,通过扫描仪进行扫描识别并转换成Word格式文档,对于数据形式的建筑项目信息,可以通过数据线传输或者蓝牙传输的方式进行上传,传输成功的建筑项目信息同样转换成Word格式文档,然后对该建筑项目信息进行归类,并提取建筑信息中的关键信息;S3、保存项目信息:将S2中合格的建筑项目信息以及提取的关键信息进行整合保存并编码同时将整合好的信息内容进行压缩形成二维码信息,并反馈给用户,同时将S2中提取的关键信息中的对应项进行单独编码处理,并将对应编码反馈给用户;S4、信息反馈:将S2中关键信息进行查重检测,并将不合格的数据整理成文档的形式,反馈至用户,用户可以利用数据线传输的方式或者蓝牙传输的方式,将其导入手机进行储存,将合格的建筑项目信息上传数据库,利用数据库中的审核标准对建筑项目信息进行审核并指出建筑项目信息中不合理的地方并给出判断依据,同时给出改进方案;S5、查询授权管理:用户可以选择性的将对应编码发送至需要发送的人,实现信息分享授权的功能,方便用户选择性的分享信息,提高信息分享灵活性;S6、查询人员记录:用户需要先输入姓名、身份证号、所属部门、职位信息以及工号,当所以信息均能够一一对应时,才会允许查询人员输入对应编码查看对应内容,同时会记录浏览时间、浏览次数以及查询人员的信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中铁建设集团有限公司 一种基于深度学习的建筑施工数据资源存档方法

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