申请/专利权人：南京大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117596416A

主分类号：H04N19/93

分类号：H04N19/93;H04N19/593;H04N19/124;H04N19/103;H04N19/182;H04N19/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于JPEG‑LS算法的BMP图像无损压缩硬件实现方法，包括以下步骤：S1、通过SD卡读入源图像数据，写入DDR中并完成对当前待编码像素因果模板的构建；S2、计算当前待编码像素的局部梯度值，并根据局部梯度值进行编码模式的选择，若局部梯度值的绝对值全部等于零，则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、当前待编码像素进入游程编码模式，得到游程编码码流，进入步骤S6；S4、对局部梯度值进行量化、符号校正、合并，得到上下文参数Q；S5、当前待编码像素进入正常编码模式，得到正常编码码流，进入步骤6。本发明提供解决了时钟频率低，吞吐率小，资源消耗大的问题，并且保证JPEG‑LS算法结构的完整性。

主权项：1.基于JPEG-LS算法的BMP图像无损压缩硬件实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、通过SD卡读入源图像数据并进行初始化，并对当前待编码像素进行上下文模板的构建，扫描至行尾时即转移到下行首个像素继续进行编码，直至遇到图像末尾；步骤S2、计算当前待编码像素的局部梯度值，并根据局部梯度值进行编码模式的选择，若局部梯度值的绝对值全部等于零，则进入步骤S3，否则进入步骤S4；步骤S3、当前待编码像素进入游程编码模式，得到游程编码码流，进入步骤S6；步骤S4、对局部梯度值进行量化、符号校正、合并，得到上下文参数Q；步骤S5、当前待编码像素进入正常编码模块，得到正常编码码流，进入步骤6；步骤S6、对上次拼接剩余码流与本次编码码流进行拼接、输出，然后进入步骤S1，直到整幅图像编码结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 基于JPEG-LS算法的BMP图像无损压缩硬件实现方法

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