申请/专利权人：上海应用技术大学

申请日：2023-07-30

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117593743A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法包括：以灰度图像方式读取原始图像，以非局部均值法对图像降噪；以canny边缘检测方法对图像进行边缘检测；边缘监测后的图像进行霍夫变换，根据变换结果筛选出目标直线；根据目标直线进行裁剪。本发明综合各类图像处理算法对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动裁剪，利用非局部均值算法对扫描电子显微镜图像进行降噪，增强Canny边缘检测准确度与效率，利用Canny边缘检测算法提高霍夫变换直线识别效果，通过合理阈值设定，筛选霍夫变换检测结果，对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动的定位与裁剪，减少人工操作带来的误差，提高了裁剪信息栏的效率。

主权项：1.一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于，包括：以灰度图像方式读取原始图像，以非局部均值法对图像降噪；以canny边缘检测方法对图像进行边缘检测；对边缘监测后的图像进行霍夫变换，根据变换结果筛选出目标直线；根据目标直线进行裁剪。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海应用技术大学 一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法

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