申请/专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司

申请日：2019-07-31

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN110598901B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/10;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/044

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2020.01.14#实质审查的生效;2019.12.20#公开

摘要：本发明涉及一种电能表申校管理系统，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，并根据该工作信息和电能表用户申校信息对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据。与现有技术相比，本发明具有等优点。

主权项：1.一种电能表申校管理系统，其特征在于，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息，该信息包括用户画像信息和待验电能表性能表现；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单，所述申校工单用于实时记录申校信息和申校进度；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，基于该工作信息和申校信息，根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据，根据该预测数据对校验工人的负责区域进行调整，所述未来电能表申校预测数据包括地方内各个划分区域未来申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量；依据工龄和工作成绩对校验工人进行等级划分，所述校验工人的工作信息包括校验工人的等级、负责区域和实时工作任务量；所述申校预测模块通过预测算法，基于历史电能表申校历史数据，预测出未来电能表申校预测数据，所述历史电能表申校历史数据包括地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量、地方历史气象数据和地方历史用电量；所述地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量和地方每月未来电能表申校量分别基于地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量求得，所述地方未来用电量是根据地方历史气象数据和地方历史用电量求得；获得地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量和地方每月未来电能表申校量所采用的预测算法为时间序列趋势分解法，具体为：将申校量与时间组成的时间序列分解为趋势分量、周期分量和随机分量，所述趋势分量通过ARIMA模型进行预测，对周期分量按近大远小的原则采用基于历史同期同类分量的加权法进行预测，对随机分量采用历史同期同类的平均值进行预测，最后采用乘法模型将趋势分量、周期分量和随机分量的预测结果还原为预测申校量；所述地方未来用电量是根据地方历史气象数据和地方历史用电量获得，具体为：使用时序卷积网络计算地方历史气象数据，预测出地方未来气象数据，基于地方未来气象数据和地方历史用电量，利用循环神经网络预测出地方未来用电量；所述申校工单记录的申校信息包括申校单号、检定模式和校验结果，所述检定模式包括室外和实验室内，根据待验电能表性能表现选择检定模式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 一种电能表申校管理系统

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