申请/专利权人：华南理工大学;华云创信(广东)生态环境科技有限公司;广州城环云信技术研发有限公司

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117059198B

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C10/00;G16C20/10;G16C20/20;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于响应曲面模型的排放清单反馈更新方法、系统及设备，该方法步骤包括：划分目标区域为若干子区域；为整体区域和各子区域构建控制矩阵；模拟控制矩阵中的控制情景；计算单一及整体区域响应曲面的多项式拟合方程系数；计算区域整体变化预测误差的权重；构建前体物排放到目标污染物浓度的响应曲面模型；获取多组采样结果；获取目标区域大气污染物原始清单和空气质量监测数据；求解采样结果中各污染物的最佳排放比例；构建损失函数，计算各优化结果的损失函数值，以损失函数值最小者作为大气污染物原始清单的最终修正结果。本发明支持实时更新清单，能够修正一次PM2.5、NH3和VOC等不易获取监测数据的污染物排放量。

主权项：1.一种基于响应曲面模型的排放清单反馈更新方法，其特征在于，包括下述步骤：基于目标区域污染物排放清单调整任务将目标区域划分为若干子区域；为整体目标区域和每个子区域构建控制矩阵，每个区域均生成多个控制情景组成控制矩阵；基于空气质量模式对所有控制矩阵中的控制情景进行模拟；根据各情景空气质量模拟的结果以及控制矩阵计算单一区域响应曲面的多项式拟合方程的系数以及整体区域响应曲面的多项式拟合方程的系数；基于各情景空气质量模拟的结果计算所有区域对网格点的目标污染物贡献值之和；基于整体区域响应曲面的多项式拟合方程的系数和整体区域响应曲面的多项式拟合方程计算得到目标区域整体变化对网格点造成的预测误差；根据控制矩阵计算区域整体变化预测误差的权重；基于所有区域对目标区域的某个子区域的目标污染物贡献值之和、预测误差、预测误差权重、网格点的目标污染物基准情景浓度值构建前体物排放到目标污染物浓度的响应曲面模型；对所有区域的控制因子进行随机采样，获取多组采样结果作为启发式优化算法的初始解；获取目标区域的大气污染物原始清单和空气质量监测数据；基于启发式随机搜索算法求解采样结果中各污染物的最佳排放比例，作为采样结果的优化结果；构建损失函数，基于损失函数计算对应优化结果的损失函数值，选取损失函数值最小的优化结果作为大气污染物原始清单的最终修正结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学;华云创信(广东)生态环境科技有限公司;广州城环云信技术研发有限公司 基于响应曲面模型的排放清单反馈更新方法、系统及设备

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