申请/专利权人：西北农林科技大学

申请日：2020-06-05

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN111563824B

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;G06Q10/0639;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2020.08.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于油松人工林地研究系统及方法，涉及林业技术领域。本发明研究系统包括数据采集输入模块、控制器、VR模拟模块、林地质量评价模块、生长收获预测模块和经营决策模块，数据采集输入模块的输出端与控制器的输入端无线网络连接，VR模拟模块的输出端、林地质量评价模块的输出端、生长收获预测模块的输出端和经营决策模块的输出端亦均与控制器的输入端电性连接。本发明可基于油松的生长状况，判断该区域人工林地的质量，且该系统可基于人工林地的质量，判断其他经济作物的生长收益状况，且可指定经济作物的经营策略，提高作物的种植效果，VR模拟模块的设置使得该系统可模拟不同作物的种植场景，进一步提高将来的种植效果。

主权项：1.一种基于油松人工林地研究系统，包括数据采集输入模块1、控制器2、VR模拟模块5、林地质量评价模块6、生长收获预测模块7和经营决策模块8，其特征在于：所述数据采集输入模块1的输出端与控制器2的输入端无线网络连接，所述VR模拟模块5的输出端、林地质量评价模块6的输出端、生长收获预测模块7的输出端和经营决策模块8的输出端亦均与控制器2的输入端电性连接，所述控制器2的输出端与数据处理模块9的输入端电性连接，所述数据处理模块9的输出端与可视化模块10的输入端电性连接，所述可视化模块10的输出端分别与报表生成模块11的输入端和显示模块12的输入端电性连接，且所述控制器2分别与模型库3和数据库4双向连接；所述数据采集输入模块1用于采集人工林地内油松的初始树高、生长后的树高、种植时间以及种植经纬度位置信息，包括油松树高采集单元101、油松树龄采集单元102和油松位置采集单元103；所述生长收获预测模块7用于对人工林地内将要种植的不同植物的生长状况以及收益进行预测，包括不同树种生长预测单元701和经济效益预测单元702；所述经营决策模块8根据林地质量评价模块6作出的该人工林地的不同区域的种植质量，当种植其他作物时，根据不同区域的种植质量按需施肥、浇水以及除害，提高种植效果，包括施肥决策单元801、浇水决策单元802和除害决策单元803；所述模型库3包括林地树高处理模型301、林地质量评价模型302、生长收获预测模型303和经营决策模型304。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北农林科技大学 一种基于油松人工林地研究系统及方法

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