申请/专利权人：大连理工大学;昆明电力交易中心有限责任公司

申请日：2020-11-19

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN112465323B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本发明提供了一种耦合日电量分解及日前市场竞价的梯级水电站短期鲁棒调度方法，以梯级水电站总收益最大为目标，建立确定性的水电短期优化调度模型；将确定性短期优化调度模型转化为考虑电价不确定的鲁棒调度模型；再采用混合整数非线性规划方法予以求解。本方法能够科学合理将梯级水电站的日电量分解为电力曲线，保证日合同的有效执行，并获得其参与日前现货市场的申报量价对，所得梯级水电站的调度结果具有鲁棒性，体现在当出清价格处于预估价格信息间隙内时，能保证预期目标不差于某个最低预设结果，且能定量刻画不确定参数变化范围与最低可接受目标之间的关系，可为风险厌恶的梯级水电企业决策者提供更为灵活直观的调度和交易决策基础。

主权项：1.一种耦合日电量分解及日前市场竞价的梯级水电站短期鲁棒调度方法，其特征在于，包括如下步骤：1确定性短期调度模型构建，包括目标函数、日电量分解约束以及短期运行约束；第一步，目标函数构建：针对电力市场环境下的梯级水电站的短期优化调度，以梯级水电站中长期市场和现货市场两部分的总收益最大为目标，表达式如下： 式中，为电站i日电量分解电量t时段出力；为电站i的合同电价；Pi,t为电站i在t时段的总出力；为t时段日前市场预测出清电价；T为调度期时段集合；I为梯级水电站集合；Δt为时段长；第二步，日电量分解约束构建； 合同分解有多种典型分解曲线，日电量分解选取峰平谷曲线模式：将一日划分为峰段、平段和谷段，由用户侧历史负荷特性或其他方式协商确定峰段、平段、谷段三段负荷电量；上式中为t时段电站i的日前市场竞价出力；Ci为电站i的日合同电量；X为时段集合，其中p、f、v分别代表峰、平、谷时段；cx,i为x时段电站i的合同电量；Tx为x时段所包含的时段指标的集合；γx为x时段所占日电量的比例；第三步，短期运行约束构建，包括水量平衡方程、库容约束、电站出库流量约束、水电站出力约束、水电站振动区约束、库水位约束与水位库容关系、水头约束、尾水位下泄流量关系、发电函数关系；2基于信息间隙决策理论的鲁棒模型构建第一步，不确定性集构建选取日前市场电价作为不确定参数，采用包络限制模型构建不确定集模型，其数学表达式如下： 式中：λt表示t时段现货市场实际出清电价；α代表电价波动幅度，上式表示实际出清价格在1-α,1+α范围内围绕预测值上下波动；第二步，鲁棒模型目标及约束构建鲁棒模型是在满足预期目标的前提下，以最大化不确定变量的波动幅度为目标，考虑电价不确定性的IGDT鲁棒模型，目标函数如下：maxα6约束条件除了包括上述短期运行约束之外，还包括最小收益约束，表达式如下： πr＝1-βrπ0,βr∈[0,18其中，π0为步骤1所述确定性模型所获最优收益；πr为决策者可根据自身需求所设定一个可接受的最低收益目标；βr为收益偏差因子，即预期收益和确定性模式最优收益之间的偏差程度，其值越大表示决策解对风险的规避程度越大；3合同分解曲线及日前市场竞价策略构建；基于上述鲁棒模型所获决策解和目标值，在满足决策者可接受的最低收益预设目标的条件下，构建日合同分时电力曲线和日前市场的竞价策略；第一步，基于模型所获取逐时段合同电量的分配出力形成日合同分时电力曲线；第二步，模型所获逐时段日前市场的分配出力作为日前市场的申报出力；模型所获目标函数值α，即为满足预期收益目标下现货市场电价的最大波动幅度，取其波动范围的下边界作为现货市场的申报电价，以使得日前出清价格处于预估价格的信息间隙内时保证中标，从而形成日前市场的竞价决策，t时段的出力-价格申报决策表示为4模型求解；首先由已知的预测来水、梯级水电站运行参数以及预测日前市场出清电价并考虑日电量分解约束及梯级水电站短期运行约束，求得确定性的梯级水电短期优化调度最优收益结果π0；然后，由水电企业风险厌恶的决策者给定可接受的收益偏差系数βr，结合基础收益π0确定可接受的最低预期收益πr＝1-βrπ0代入考虑电价不确定性的鲁棒调度模型；最后，通过求得的合同分解出力形成分时电力曲线，通过求得的现货市场竞价出力以及可抵御的电价波动幅值来构建其竞价策略，同时形成梯级水电站的短期最优调度方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学;昆明电力交易中心有限责任公司 一种耦合日电量分解及日前市场竞价的梯级水电站短期鲁棒调度方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD