申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117605541A

主分类号：E21F17/18

分类号：E21F17/18;E21F17/00;E21F5/00;E21F11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于应急救灾需求的矿井巷道火灾快速预测模型。包括：建立不同尺寸的矿井巷道模型，并利用FDS软件模拟大量不同环境条件下的矿井巷道火灾以获得火灾数据；对大量原始数据进行清洗与处理，建立矿井巷道火灾数据库；使用BP神经网络建立矿井巷道火灾预测模型，将矿井巷道火灾数据库中的数据分为训练集与测试集，使用训练集对矿井巷道火灾预测模型进行训练；将测试集输入到矿井巷道火灾预测模型获得预测数据；将预测数据与测试数据进行误差分析，从而不断优化模拟预测精度，完成训练后的矿井巷道火灾预测模型可以预测不同尺寸矿井巷道在不同环境下的矿井巷道火灾。对于矿井火灾应急决策具有重要参考意义。

主权项：1.一种基于应急救灾需求的矿井巷道火灾快速预测模型，其特征在于，包括以下步骤：建立不同尺寸的矿井巷道模型，并利用FDS软件模拟大量不同环境条件下的矿井巷道火灾以获得火灾数据；对大量原始数据进行清洗与处理，建立矿井巷道火灾数据库；使用BP神经网络建立矿井巷道火灾预测模型，将矿井巷道火灾数据库中的数据分为训练集与测试集，使用训练集对矿井巷道火灾预测模型进行训练；将测试集输入到矿井巷道火灾预测模型获得预测数据，将预测数据与测试数据进行误差分析，从而不断优化模拟预测精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 基于应急救灾需求的矿井巷道火灾快速预测模型

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