申请/专利权人：洛兹服饰科技有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891968A

主分类号：G06F16/583

分类号：G06F16/583;G06F16/54;G06F16/36;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种基于用户需求的服装风格推荐方法及系统，涉及服装风格数据处理技术领域，包括获取需要购买服装的用户所使用的购物网站中的服装数据信息，将服装数据信息进行分析处理，经过数据增强和数据融合，得到第一服装数据；将第一服装数据进行分割优化后输入至预设的服装知识图谱中进行用户‑服装交互优化，并基于图神经网络轻量级模型输出的推荐参数，判断符合用户需求的服装风格款式；根据服装推荐风格链接生成相对应的可选清单，并将可选清单挂载至每个用户的主页面上。本发明的有益效果为根据服装推荐风格链接生成相对应的可选清单，能更精准的推荐与用户输入最相似的服装，从而解决了复杂环境下不同风格的服装识别精度问题。

主权项：1.一种基于用户需求的服装风格推荐方法，其特征在于，包括：获取需要购买服装的用户所使用的购物网站中的服装数据信息，其中服装数据信息包括服装图像信息和服装属性信息，其中服装图像信息包括服装颜色、纹理和形状，服装属性信息包括服装品种、款式、面料和品牌；将服装数据信息进行分析处理，提取分析处理后的服装数据信息，并经过数据增强和数据融合，得到第一服装数据；将第一服装数据进行分割优化后输入至预设的服装知识图谱中进行用户-服装交互优化，并基于图神经网络轻量级模型输出的推荐参数，判断符合用户需求的服装风格款式；将符合用户需求的服装风格款式和大数据推荐的链接发送至预设的推荐模型中进行处理，得到每个需要购买服装的用户的服装推荐风格链接，根据服装推荐风格链接生成相对应的可选清单，并将可选清单挂载至每个用户的主页面上，其中可选清单包括基于权重推荐的至少一个服装风格产品信息或者大数据推荐的与用户需求相符合的服装属性信息相似的其他服装风格产品信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 洛兹服饰科技有限公司 一种基于用户需求的服装风格推荐方法及系统

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