申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司

申请日：2021-02-18

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112989146B

主分类号：G06F16/9035

分类号：G06F16/9035;G06N3/044;G06N3/092;G06N3/0464;G06N20/20;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本公开公开了基于资源库向目标用户推荐资源的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及内容推荐、特征工程和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为：从资源库中的一组资源召回多个资源；针对多个资源中的资源，确定用于表示向目标用户推荐资源的顺序的排序特征，确定排序特征包括基于与资源相关的历史访问数据，确定曾经访问过资源的关联用户；以及至少基于目标用户的目标用户特征、关联用户的关联用户特征、以及资源的资源特征，生成排序特征；以及基于多个资源的相应的多个排序特征，对多个资源进行排序以确定将要向目标用户推荐的推荐资源。以此方式，能够精准地向目标用户推送资源。

主权项：1.一种基于资源库向目标用户推荐资源的方法，所述方法包括：从所述资源库中的一组资源召回多个资源；针对所述多个资源中的资源，确定用于表示向所述目标用户推荐所述资源的顺序的排序特征，包括：基于与所述资源相关的历史访问数据，确定曾经访问过所述资源的关联用户；至少基于所述目标用户的目标用户特征、所述关联用户的关联用户特征、以及所述资源的资源特征，生成所述排序特征；以及基于所述多个资源的相应的多个排序特征，对所述多个资源进行排序以确定将要向所述目标用户推荐的推荐资源；其中确定所述推荐资源包括：获取与所述资源库相关联的用于资源排序的推荐模型，所述推荐模型至少基于包括至少一个关联用户特征的训练样本而被预先确定；基于所述多个排序特征以及所述推荐模型，确定多个预测结果，所述多个预测结果分别指示所述目标用户将要与所述多个资源进行交互的可能性；以及基于所述多个预测结果，从所述多个资源中选择所述推荐资源；其中生成所述排序特征包括：基于所述目标用户的标识符以及所述关联用户的标识符，分别从用户特征库中获取所述目标用户特征和所述关联用户特征，所述用户特征库动态地维护一组用户的一组标识符以及所述一组用户的一组用户特征；以及组合所述目标用户特征、所述关联用户特征以及所述资源特征，以生成所述排序特征；其中生成所述排序特征还包括基于以下至少任一项来生成所述排序特征：所述目标用户与所述资源的交互特征、由所述目标用户在用于推荐所述资源的应用中所发起的请求的请求特征、以及与所述请求和所述目标用户的动作相关联的会话特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 向目标用户推荐资源的方法、装置、设备、介质和程序产品

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