申请/专利权人：厦门大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893631A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：一种基于颜色提示引导的水墨风格预测着色的方法，涉及计算机图形学。设计一个生成器从特征金字塔网络中接收多尺度特征信息，用于水墨画细节重建。构建水墨画数据集，包括五类主题:人物、动物、花朵、水果和蔬菜；对水墨画草图做特征预处理得到颜色提示；使用端到端的生成对抗网络对水墨画做着色；设计用户交互实验对用户色彩感知能力做分析研究。解决水墨画数据集的缺乏以及独特色彩水墨画纹理和风格重建方面的问题，通过在判别器部分设计引入水墨风格预测机制，使生成的水墨画比现有的图像具有更高的真实感和更丰富的意境，在计算机图形学领域针对不同特定风格图片的着色诠释上有很大的潜力。

主权项：1.一种基于颜色提示引导的水墨风格预测着色的系统，其特征在于依次包括水墨画数据处理模块、FPN编码器模块、水墨画生成网络模块、水墨画判别器网络模块；所述水墨画数据处理模块用于从构建的水墨画数据集中提取画作的素描草图并根据画作像素分布提取得到颜色提示用于互动水墨画着色；所述FPN编码器模块用于将预处理得到的颜色提示和水墨画草图作为输入，编码为三级特征进行训练，为水墨画生成网络模块提供多尺度的特征信息；所述水墨画生成网络模块用于利用生成器生成高质量的水墨色彩并重建水墨细节；所述水墨画判别器网络模块用于增强判别器网络中对于水墨风格的判断；水墨画判别器网络模块包括判别器以及水墨画风格预测模块；所述判别器用于判断输入的真实图像或生成的图像是否伪造，同时预测输入图像的风格向量；所述水墨画风格预测模块用于在水墨画判别器网络模块中预测水墨画的风格特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 一种基于颜色提示引导的水墨风格预测着色的方法

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