申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2021-10-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113888399B

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06T3/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明为一种基于风格融合与域选结构的人脸年龄合成的方法，该方法包括以下内容：对人脸公开数据集进行预处理，每个人脸样本对应一个年龄标签，设置年龄域的数量；构建风格融合和多域判别的对抗网络，包括基于风格融合的生成器网络和域选判别器网络；域选判别器网络包括多个域选结构和一个全连接层，域选结构由两种类型的函数组成：基础函数和多个域函数；针对每一批次的输入图像只用基础函数和一个特定的域函数提取特征，其中域函数的个数与年龄域的个数保持一致。本发明能够有效地解决人脸身份信息丢失和训练不稳定的问题。

主权项：1.一种基于风格融合与域选结构的人脸年龄合成的方法，该方法包括以下内容：对人脸公开数据集进行预处理，每个人脸样本对应一个年龄标签，设置年龄域的数量；构建风格融合和多域判别的对抗网络，包括基于风格融合的生成器网络和域选判别器网络；基于风格融合的生成器网络采用编码器-解码器结构，编码器部分具有Nenc层卷积模块，用于能够提取输入人脸图像的多尺度特征，解码器部分具有Ndec层上采样层，以编码器的最后一层特征为对称轴，编码器前Nenc-1层特征和解码器前Ndec-1层特征在尺度上呈轴对称，解码器包括上采样层和风格融合归一化模块，风格融合归一化模块和对应尺度的编码器输出特征跳跃连接，用于与风格信息相结合；风格融合归一化模块包括身份提取器、条件映射器和归一化模块，不同尺度的编码器输出特征分别设置一个身份提取器，获得对应的身份风格编码；条件映射器将目标年龄标签映射为条件风格编码；归一化模块融合身份风格与条件风格并得到调制特征；域选判别器网络包括多个域选结构和一个全连接层，域选结构由两种类型的函数组成：基础函数和多个域函数；针对每一批次的输入图像只用基础函数和一个特定的域函数提取特征，其中域函数的个数与年龄域的个数保持一致；所述的基础函数具体实现分为基础卷积模块和基础全连接模块，域函数的具体实现分为域选卷积模块和域选全连接模块，基础卷积模块和域选卷积模块构成域选结构卷积模块，基础全连接模块和域选全连接模块构成域选结构全连接模块；其中基础卷积模块和域选卷积模块均包括卷积层、实例归一化层、LeakyReLU激活函数；基础全连接模块和域选全连接模块由全连接层、像素归一化层和LeakyReLU激活函数构成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 一种基于风格融合与域选结构的人脸年龄合成方法

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