申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117609604A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本公开提出了一种意向度预测模型的训练方法、资源推送方法和装置，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，包括：获取待训练的候选意向度预测模型；获取样本用户和样本用户的样本资源作者，以得到样本用户的样本用户作者二部图；基于样本用户作者二部图，获取待训练的候选意向度预测模型的训练样本图；通过训练样本图对候选意向度预测模型进行训练，直至训练结束，得到训练好的目标意向度预测模型。实现用户端对于资源作者的意向度预测，在基于目标意向度预测模型获取用户端的推送资源的场景下，避免了用户端不喜爱和或不满意的非意向作者的资源推送，提高了用户端对于推送资源的转化可能性。

主权项：1.一种意向度预测模型的训练方法，其中，所述方法包括：获取待训练的候选意向度预测模型；获取样本用户和所述样本用户的样本资源作者，以得到所述样本用户的样本用户作者二部图；基于所述样本用户作者二部图，获取待训练的候选意向度预测模型的训练样本图；通过所述训练样本图对所述候选意向度预测模型进行训练，直至训练结束，得到训练好的目标意向度预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 意向度预测模型的训练方法、资源推送方法和装置

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