申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117611362A

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06F18/24;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本申请属于金融科技领域，涉及一种基于赔付风险预测的协议方案方法及相关设备，包括对历史赔案原始数据集进行清洗和预处理，得到历史赔案数据集；对历史赔案数据集进行特征工程构建，得到赔付特征数据集；对赔付特征数据集中添加数据标签，得到赔付样本数据集，并将赔付样本数据集分为训练集和测试集；用训练集训练预构建的神经网络模型，并用测试集进行验证，得到赔付风险预测模型；将实时待预测赔付数据输入赔付风险预测模型，得到风险预测结果；基于风险预测结果调整手续比例。此外，本申请还涉及区块链技术，历史赔案数据集可存储于区块链中。本申请提高模型对风险预测的准确性和稳定性，实现动态调整手续比例。

主权项：1.一种基于赔付风险预测的协议方案推送方法，其特征在于，包括下述步骤：获取历史赔案原始数据集，对所述历史赔案原始数据集进行清洗和预处理，得到历史赔案数据集；对所述历史赔案数据集进行特征工程构建，得到赔付特征数据集；按照分类结果，基于预设的数据标注工具，对所述赔付特征数据集中的每条赔付数据添加数据标签，得到赔付样本数据集，并将所述赔付样本数据集分为训练集和测试集；将所述训练集输入预构建的神经网络模型中进行训练，得到已训练的神经网络模型；将所述测试集输入所述已训练神经网络模型进行验证，输出赔付风险预测模型；实时获取待预测赔付数据，将所述待预测赔付数据输入所述赔付风险预测模型，得到风险预测结果；基于所述风险预测结果调整手续比例，根据调整后的手续比例输出对应的协议方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 一种基于赔付风险预测的协议方案推送方法及相关设备

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