申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610743A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q10/20;G06F30/20;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开一种非线性退化设备视情维护与备件订购联合优化方法及系统，涉及可靠性工程技术领域。本发明先对非线性退化数据进行线性化处理，再结合随机系数回归模型构建不完美维护下的退化模型，并推导出剩余寿命的概率分布；接着，基于剩余寿命预测信息与考虑不完美维护次数的情况下，构建非线性退化设备的视情维护与备件订购联合优化模型，以在考虑多目标联合策略对维护决策影响的条件下，实现非线性退化数据的建模。最后，基于这一模型实现最优检测周期、备件订购阈值以及预防性维护次数的确定，进而达到精确实现非线性退化设备视情维护与备件订购联合优化的目的。

主权项：1.一种非线性退化设备视情维护与备件订购联合优化方法，其特征在于，包括：获取非线性退化设备的退化数据，并对所述退化数据进行线性化处理；采用线性随机系数回归模型对线性化处理后的退化数据进行建模，得到设备退化模型；基于所述设备退化模型预测所述非线性退化设备的剩余寿命；基于所述非线性退化设备的剩余寿命确定所述非线性退化设备的设备寿命周期；确定非线性退化设备不同状态间维护活动的不完美概率；所述不完美概率结合专家经验数据库和非线性退化设备的历史数据确定得到；构建所述非线性退化设备在所述设备寿命周期内的平均费用模型和平均可用度模型；基于所述平均费用模型、所述平均可用度模型以及所述不完美概率构建非线性退化设备的视情维护与备件订购联合优化模型；对所述视情维护与备件订购联合优化模型进行寻优处理，得到最优检测周期、备件订购阈值以及预防性维护次数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 非线性退化设备视情维护与备件订购联合优化方法及系统

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