申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学

申请日：2021-08-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113676349B

主分类号：H04L41/0823

分类号：H04L41/0823;H04L41/14;H04L41/142

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提供一种基于可靠性的备件供应网络优化方法，包括以下步骤，S1：结合备件供应保障实际，分析备件供应模式、备件供应系统结构、以及备件供应的环境和特点，如不确定性、动态性等，将备件供应保障面临的问题用数学语言描述，确定供应优化模型的优化对象即决策变量、模型的输入和输出；S2：确定优化模型的目标函数和约束条件，根据问题特点建立相应模型；本发明提供的基于可靠性的备件供应网络优化方法该项发明提出了针对备件供应网络优化，研究了面向网络可靠度的优化方法，提出的备件供应网络可靠度目标可以全面衡量备件供应的时效性、可靠性和经济性，通过建立了数学模型，并采用智能优化算法进行求解，可以得到最佳的备件供应优化方案。

主权项：1.一种基于可靠性的备件供应网络优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：结合备件供应保障实际，分析备件供应模式、备件供应系统结构、以及备件供应的环境和特点，分析不确定性、动态性，将备件供应保障面临的问题用数学语言描述，确定供应优化模型的优化对象即决策变量、模型的输入和输出；S2：确定优化模型的目标函数和约束条件，根据问题特点建立相应模型，优化目标从时间、成本、风险、保障度方面考虑，为单一目标或多个优化目标，约束从满足度、时间窗、流量平衡方面考虑，为等式约束或不等式约束；S3：根据构建的模型，选择合适的优化算法进行求解，对于简单模型，利用数学优化方法，对于复杂模型，采用智能优化算法，在求解过程中根据约束条件的满足情况判断解是否为可行解，对于可行解，再根据目标函数判断是否为最优解，最终给出模型的最优解或最优解集；S4：对于单目标优化问题，模型的最优解是唯一的，即对应最优备件供应方案，对于多目标优化问题，模型的解是由一系列互不支配的解组成的非支配解集，因此需要进一步对集合中所有的解进行评估和择优，通过排序选出唯一的最优供应方案，所述S1步骤中供应保障可靠的公约函数为，所述供应保障可靠的公约函数中，当备件供应方案使得中断风险值较大时，对应备件供应保障的可靠性就会降低，其中，：供应点的数量，；：中转点的数量，；：需求点的数量，；：备件从供应点运至中转点的中断风险；：备件从中转点运至需求点的中断风险；：供应点向中转点供应备件的数量；：中转点向需求点供应备件的数量；为阶跃函数，所述供应保障可靠的公约函数中，，表示每个需求点中的延迟时间，其中，表示备件从供应点运至中转点的运输时间；表示备件从中转点运至需求点的运输时间；，表示每个需求点的规定延迟时间，所述供应保障的延迟时间可靠度目标函数中表示个需求点中，延迟时间比最大的一组，当供应时间小于规定时间时，一定是小于等于1的，因此用表示当的值超过1时，取其值为1，所述供应保障可靠的公约函数中，，表示第个需求点的备件需求数量，，表示到达第个需求点的备件数量，所述供应保障可靠的公约函数中表示个需求点中，满足度最大的一组，当模型中约束条件被满足时，即供应量大于等于需求量时一定是小于等于1，当约束未被满足时大于1，用表示当大于1时，取其值为1。

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百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 一种基于可靠性的备件供应网络优化方法

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