申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117612033A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/774;G06T17/05;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：基于航拍影像的河岸优势植物重金属总含量计算方法，包括无人机航拍影像的采集与三维重建、图像预处理与数据集制作、河道语义分割深度神经网络的构建与训练，河道语义分割模型的预测、河岸优势植物实际生长面积的计算、河岸优势植物释放或吸收重金属总含量的估算。该方法利用无人机航拍影像数据并结合深度学习和图像分割技术，估算出河岸优势植物释放或吸收的重金属总含量，为环境污染评估提供更准确的方法和分析数据的手段。

主权项：1.基于航拍影像的河岸优势植物重金属总含量计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：采集河道航拍影像数据，通过对河道航拍影像数据进行处理与分析，重建三维河道并获取河道正射影像与数字高程图；步骤2：将河道正射影像切分为切片，并随机抽取部分正射影像切片进行语义分割标记，再将正射影像切片与对应标记结果，制作为数据集；步骤3：构建基于深度学习的河道语义分割深度神经网络，并将步骤2的数据集送入该网络进行训练，得到河道语义分割模型；步骤4：使用步骤3的河道语义分割模型对所有正射影像切片进行预测，并拼接生成完整河道语义分割图，得到河岸优势植物精确分布范围；步骤5：将河道语义分割图、河道正射影像和数字高程图进行预处理；步骤6：根据预处理后的河道语义分割图、河道正射影像和数字高程图，计算出河岸优势植物实际生长面积；步骤7：根据河岸优势植物实际生长面积，计算出河岸优势植物重金属总含量。

全文数据：

权利要求：

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