申请/专利权人：云南电网有限责任公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117611387A

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06Q40/03;G06N20/00;G06N3/084;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了基于电力数据的企业还款风险模型协同训练方法及系统，涉及电力数据分析和机器学习技术领域，包括：电网企业和金融企业提取双方参与模型训练的特征样本；电网企业和金融企业进行特征样本标准化处理；基于逻辑回归模型建立企业逾期还款风险评估模型；基于梯度下降法求解企业逾期还款风险评估模型本地子模型参数；双方基于秘密共享方法获取企业逾期还款风险评估模型训练过程中的计算结果，完成模型训练。构建面向企业逾期还款风险评估的电数据安全共享和联邦模型训练方法，帮助电网企业对外实现企业用户级电力数据安全共享和联邦模型训练，支撑金融企业评估企业用户的征信和逾期还款风险。

主权项：1.基于电力数据的企业还款风险模型协同训练方法，其特征在于，包括：电网企业和金融企业提取双方参与模型训练的特征样本；电网企业和金融企业进行特征样本标准化处理；基于逻辑回归模型建立企业逾期还款风险评估模型；基于梯度下降法求解企业逾期还款风险评估模型本地子模型参数；双方基于秘密共享方法获取企业逾期还款风险评估模型训练过程中的计算结果，完成模型训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南电网有限责任公司 基于电力数据的企业还款风险模型协同训练方法及系统

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