申请/专利权人：滕州市中心人民医院

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117637168A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/20;G16H10/60;G06F18/2113;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/27;G06N20/20;G06N5/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开一种颅内血肿清除术后器官腔隙感染和院内死亡的预测方法，包括：步骤一：获取颅内血肿清除术患者的临床资料作为变量，制备样本训练集和验证集；步骤二：针对器官腔隙感染预和死亡预测的结局分别对步骤一中的变量进行预处理和筛选，得到分别用于构建器官腔隙感染预测模型和院内死亡预测模型的变量；步骤三、构建多种算法的器官腔隙感染预测模型和死亡预测模型，并选择最优模型；步骤四、使用沙普利值SHAP对采用最优模型进行可解释性分析；步骤五、将最优模型进行网页部署，构建网页应用程序，程序内包含沙普利值可解释性分析结果。本发明能同时预测颅内血肿清除术后患者器官腔隙感染和院内死亡双结局，且有高预测性能。

主权项：1.一种颅内血肿清除术后器官腔隙感染和院内死亡的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取颅内血肿清除术患者的临床资料作为变量，制备样本训练集和验证集；步骤二：针对器官腔隙感染预和死亡预测的结局分别对步骤一中的变量进行预处理和筛选，得到分别用于构建器官腔隙感染预测模型和院内死亡预测模型的变量；步骤三、构建多种算法的器官腔隙感染预测模型和死亡预测模型，并选择最优模型；步骤四、使用沙普利值SHAP对采用最优模型进行可解释性分析；步骤五、将最优模型进行网页部署，构建网页应用程序，程序内包含沙普利值可解释性分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 滕州市中心人民医院 颅内血肿清除术后器官/腔隙感染和院内死亡的预测方法

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