申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117634670A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种电动汽车用户参与需求响应的意愿预测方法，通过对用户在不同时段，不同经济策略，不同客观条件下的需求响应意愿值进行调研，构建出基于二维Sigmoid云模型的需求响应的意愿模型，采集到用户相关信息，计算经济策略给用户带来的收益后，将用户的满意度和收益度代入用户的需求响应的意愿模型可计算出用户的需求响应意愿值，本发明技术方案通过和声搜索算法计算出Sigmoid云模型的参数，能够构建出基于二维Sigmoid云模型的用户参与需求响应的意愿模型，在计算出用户的满意度和收益度后，将其代入用户参与需求响应的意愿模型，可计算出此时用户的需求响应意愿值。

主权项：1.一种电动汽车用户参与需求响应的意愿预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过对电动汽车用户进行数据调研，获取用户在不同时间段对参与需求响应所得到的收益的期望值、用户对剩余电量所能接受的最低电量SOCmin、用户对最近充电桩距离所能接受的最远距离smax、充电时长充裕度的期望裕度TE；S2、收集用户在不同时间段、不同经济策略、不同客观条件下所对应的需求响应意愿值pi；S3、计算在用户在不同经济条件、不同客观条件下所对应的满意度εi和收益度γi；S4、将满意度εi和收益度γi对应的需求响应意愿值pi，即调研数据εi,pi和γi,pi，作为输入数据输入到逆向云发生器，利用和声搜索算法求解Sigmoid云模型的数学特征；S5、将求解出来的Sigmoid云模型的数学特征输入到正向云发生器得到随机数，随机生成不同大小的满意度和收益度，输入到正向云发生器，生成需求响应意愿的Sigmoid一维云模型；S6、利用熵权法将不同客观影响因素下的需求响应意愿值统一为客观需求响应意愿值；S7、将客观条件下的需求响应意愿值和经济条件下的需求响应意愿值相加取平均值，得到用户的需求响应意愿值，即用户的参与需求响应的意愿。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种电动汽车用户参与需求响应的意愿预测方法

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