申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636162A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：发明提供了一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质，涉及遥感图像处理技术领域，该构建方法包括：获取高光谱图像，对所述高光谱图像见进行划分，得到多个同质区域；对每个所述同质区域进行图像正则化，得到第一正则化项；基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵，并对所述丰度矩阵进行低秩正则化，得到第二正则化项；获取基础稀疏解混模型，基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型，并对所述稀疏解混模型进行求解。本发明提高了稀疏解混算法的准确性，进而提高混解结果的精度。

主权项：1.一种高光谱图像的稀疏解混方法，其特征在于，包括：获取高光谱图像，对所述高光谱图像见进行划分，得到多个同质区域；对每个所述同质区域进行图像正则化，得到第一正则化项；基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵，并对所述丰度矩阵进行低秩正则化，得到第二正则化项；获取基础稀疏解混模型，基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型，并对所述稀疏解混模型进行求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质

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