申请/专利权人：广西壮族自治区农业科学院

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636164A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/143;G06V10/58

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感的柑橘冻害早期识别方法，涉及柑橘冻害检测识别技术领域，包括：步骤S1、构建光谱指标模型；步骤S2、根据柑橘叶片冻害早期光谱指标模型及所获得光谱指标模型参数判定柑橘冻害程度。本发明获取不同冻害程度的柑橘叶片高光谱数据，通过高光谱曲线的特征分析确定对柑橘叶片冻害早期敏感的光谱区间，利用卫星影像的近红外波段、绿光波段和红边波段信息，构建对柑橘叶片冻害早期敏感的光谱指标，通过NGRI指数计算与阈值划分，从而实现柑橘冻害早期的遥感识别和监测，实现柑橘冻害程度和面积等信息的提取。

主权项：1.一种基于卫星遥感的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于，包括如下处理流程：步骤S1、构建光谱指标模型，包括如下处理流程：步骤S11、构建柑橘叶片冻害早期敏感光谱指标NGRI形成柑橘叶片冻害早期光谱指标模型，NGRI计算公式如下： 式中，NIR为柑橘叶片在卫星遥感影像的近红外波段反射率；GREEN为柑橘叶片在卫星遥感影像的绿光波段反射率；RED1为柑橘叶片在卫星遥感影像的第一红边波段反射率；RED2为柑橘叶片在卫星遥感影像的第二红边波段反射率；步骤S12、设置NGRI分级阈值，将柑橘冻害程度分成至少2个等级；步骤S2、根据柑橘叶片冻害早期光谱指标模型及所获得光谱指标模型参数判定柑橘冻害程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西壮族自治区农业科学院 一种基于卫星遥感的柑橘冻害早期识别方法及系统

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