申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117630819A

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02;G01S7/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种雷达信号脉冲重复时间盲估计方法、装置及存储介质，本发明借助于最优相参积累后数据的特性，能够在超低信噪比下自适应地求解脉冲的PRT和数据的起止时间，并且不受限于波形影响。另外，本发明能够保持数据维度不扩张，并能够有效适应并行加速计算。本发明通过对待处理数据脉冲串进行分组、校正与积累，并利用积累后信噪比、平均积累效率和能量聚集度设计目标函数实现最优分组长度的搜索，最终求解得到脉冲的PRT，提高了电子侦察技术在非合作、低信噪比环境下的适应能力，并为后续针对开展目标辐射源精细化脉内调制特征识别与提取技术提供了强有力的数据增强支撑，可广泛应用于计算机技术领域。

主权项：1.一种雷达信号脉冲重复时间盲估计方法，其特征在于，包括：获取原始脉冲串和预设的初始粒子参数，并以所述初始粒子参数作为第一粒子参数；所述第一粒子参数包括脉冲重复时间、起始时间和截止时间；通过所述第一粒子参数对所述原始脉冲串进行截取分组，获得脉冲组；所述脉冲组中包括若干脉冲信号；从所述脉冲组中获取参考信号，基于所述参考信号对各所述脉冲信号进行脉冲移位校正，并基于所述参考信号对各所述脉冲信号进行相位补偿处理；进而对各所述脉冲信号进行叠加处理，获得积累结果；对所述积累结果的目标参数进行加权求和，获得所述积累结果的目标函数值；所述目标参数包括积累后信噪比、平均积累效率和能量聚集度；基于所述目标函数值，对所述第一粒子参数进行更新，获得更新后的所述第一粒子参数；然后返回所述通过所述第一粒子参数对所述原始脉冲串进行截取分组，获得脉冲组这一步骤，直至达到预设的收敛条件；进而对基于各所述第一粒子参数对应获得的所述目标函数值进行比对，基于比对结果获得目标粒子参数，从所述目标粒子参数中提取所述脉冲重复时间的盲估计结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种雷达信号脉冲重复时间盲估计方法、装置及存储介质

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