申请/专利权人：国家电网有限公司华中分部;武汉大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118014241A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及电网阻塞预测技术，具体涉及一种基于HGTB的多时间尺度电网阻塞预测方法，该方法以数据驱动为基础，结合特征选择理论和梯度提升树理论，实现了电网阻塞在电力系统中的实时预测。基于梯度提升树理论，结合直方图封箱的数据处理方法，提出了适用于电网阻塞问题的功率值预测、多分类预测方法，实现了电网阻塞的实时预测与在线更新；针对电网阻塞实时预测问题的多时间尺度模型联合预测方法，提升了预测的准确性，结合了特征选择的方法提升模型的运算效率。这一方法能发挥不同时间尺度的预测模型优势，在保持较长预测视野的前提下提升预测准确性，便于电网调度部门通过事前的规划和管理避免阻塞事件的发生。

主权项：1.一种基于HGTB的多时间尺度电网阻塞预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网数据；预测目标分类；封箱处理，划分区域；计算每个区域内的输出系数；初始化模型；计算负梯度；更新模型；判断损失函数的值或提升的次数是否大于阈值，若大于阈值则输出预测模型；滑窗更新数据，通过预测模型预测阻塞。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司华中分部;武汉大学 一种基于HGTB的多时间尺度电网阻塞预测方法

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