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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051628A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06N3/0455;G06N3/08;G06N5/02;G06Q50/06;G06F16/31;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请公开了一种电力行业多尺度知识定位方法、系统、设备及介质，根据用户在电力行业知识库中的使用痕迹和电力行业知识表示特点，得到用户知识性需求和目标知识的对应关系，采用对应关系对构建的电力行业用户知识性需求澄清模型进行训练，以使能对用户的需求有更加精准的表述，对电力行业知识库进行不同粒度的精细分割，构建电力行业知识向量索引库，基于索引库，采用稀疏向量检索技术定位至文档级，再进行细粒度的稠密向量检索，精准定位到用户所需的知识原子，采用大语言模型对定位结果进行自动评估。本申请可在微观尺度上识别和定位知识点，并在宏观尺度上理解和把握整个知识体系，快速、准确地获取所需的知识，以及对定位结果进行自动评估。
主权项：1.一种电力行业多尺度知识定位方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户在电力行业知识库中的使用痕迹，获取用户知识性需求偏好分布，基于所述用户知识性需求偏好分布和所述电力行业知识库中电力行业知识表示特点，得到用户知识性需求和目标知识的对应关系；基于transformer编码器与解码器构建电力行业用户知识性需求澄清模型，利用所述对应关系对所述电力行业用户知识性需求澄清模型进行训练；所述编码器用于对所述用户知识性需求进行编码，所述解码器用于根据编码后的用户知识性需求进行解码，得到目标知识；响应于用户知识性需求，通过所述训练完成的电力行业用户知识性需求澄清模型进行预测，得到目标知识预测结果；对所述电力行业知识库的知识数据进行不同粒度的精细分割，以构建电力行业知识向量索引库，所述电力行业知识向量索引库将所述电力行业知识按照不同的粒度进行分类和存储；基于所述电力行业知识向量索引库，对所述目标知识预测结果进行多尺度定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 一种电力行业多尺度知识定位方法、系统、设备及介质
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