申请/专利权人：厦门身份宝网络科技有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633342A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F18/22;G06Q50/163;G06Q30/0645

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本申请涉及一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统和方法，所述系统包括用户特征获取单元、宣材管理单元、标签匹配设置单元、宣材匹配度计算单元以及历史数据保存单元。所述用户特征获取单元包括用户信息获取模块以及用户信息分析模块，所述宣材管理单元包括宣材标签管理模块以及宣材发布管理模块，所述标签匹配设置单元用于设置用户特征及宣材标签之间的匹配关系，所述宣材匹配度计算单元用于计算每篇宣材与用户特征之间的匹配度，所述历史数据保存单元用于保存针对某一用户特征组合的宣材推荐顺序。本申请通过基于用户特征、宣材标签的宣材排序推荐方法，智能个性化推荐出租屋的方式，提高用户找房的效率，加快房屋的出租。

主权项：1.一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统，其特征在于，包括：用户特征获取单元，所述用户特征获取单元包括用户信息获取模块以及用户信息分析模块，所述用户信息获取模块用于获取用户基础信息，所述用户信息分析模块基于获取到的用户基础信息分析得到用户特征集；宣材管理单元，所述宣材管理单元包括宣材标签管理模块以及宣材发布管理模块，所述宣材标签管理模块用于管理宣材标签，所述宣材发布管理用于编辑发布宣材；标签匹配设置单元，所述标签匹配设置单元用于设置用户特征及宣材标签之间的匹配关系，为每一用户特征设置匹配的宣材标签及权值，同时设定数据更新周期，根据数据更新周期内产生的历史阅读数据对用户特征及宣材标签之间的匹配关系进行更新；宣材匹配度计算单元，所述宣材匹配度计算单元用于计算每篇宣材与用户特征之间的匹配度，并按照匹配度从高到底的顺序，依次将宣材推荐展示给用户，具体包括：获取宣材全部标签，设这些标签个数为n，将每个标签的初始值置零，得到匹配度的初始特征值1·n矩阵；获得用户的m个特征，以用户的每个特征为一单位，在标签匹配设置单元中逐一确定该用户具有某一特征所匹配的宣材标签，若获取的宣材标签与用户某一特征有匹配关系，则将该宣材标签在匹配度矩阵中的值设置为1，得到该用户某一特征的宣材匹配度的特征矩阵，以此类推，依次得到基于用户m个特征的宣材匹配度的m个1·n特征值矩阵；计算用户各个特征与宣材之间的匹配度：设定用户的特征值矩阵为m个矩阵元素均为1的1·n维矩阵，在n维坐标系中分别计算基于用户m个特征的宣材匹配度的m个1·n特征值矩阵与用户的特征值矩阵之间的距离，计算公式如下： 其中，xi表示用户某一特征的宣材匹配度的特征矩阵的第i个元素的值，yi表示元素均为1的1·n维矩阵中的第i个元素的值，wo表示第i个元素的权值；从而计算得到用户各个特征与宣材之间的距离D1、D2、D3...Dm,，之后计算该用户与宣材之间的距离，计算公式如下： 之后依次计算出该用户与所有宣材之间的距离，距离越小表示匹配度越高，然后按照距离从小到大进行排序即得到推荐排序，并按照推荐排序将宣材推荐展示给用户；还包括历史数据保存单元，所述历史数据保存单元用于保存针对某一用户特征组合的宣材推荐顺序，同时根据实际情况变动对用户特征组合对应的宣材推荐顺序进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门身份宝网络科技有限公司 一种基于用户特征及宣材标签的宣材排序推荐系统和方法

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