申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司

申请日：2020-02-17

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113268621B

主分类号：G06F16/538

分类号：G06F16/538;G06F16/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本申请实施例公开了一种图片排序方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体实现方案为：计算与各目标排序图片分别对应的至少一项图片属性，并根据所述图片属性，生成与各目标排序图片分别对应的比对特征向量；根据各比对特征向量与标准优质图片集合，和或标准劣质图片集合中各图片的标准特征向量间的匹配程度，计算各目标排序图片的图片得分；根据各目标排序图片的图片得分，对各目标排序图片进行排序。本申请实施例的技术方案可以最大程度的降低人为因素在图片排序过程中的影响，提高了优质图片排序的准确度，提高了首屏图片对用户需求的命中率，进而提升图片的点击率。

主权项：1.一种图片排序方法，其特征在于，包括：计算与各目标排序图片分别对应的至少一项图片属性，并根据所述图片属性，生成与各目标排序图片分别对应的比对特征向量；根据各比对特征向量与标准优质图片集合，和标准劣质图片集合中各图片的标准特征向量间的匹配程度，计算各目标排序图片的图片得分；其中，标准优质图片集合由多个目标标注平台对多个正负样本对进行标注获取；根据各目标排序图片的图片得分，对各目标排序图片进行排序；其中，目标标注平台的获取方法包括：预先生成多个标准优质图片，并在各所述标准优质图片中加入暗桩数据；根据所述多个标准优质图片构造多个标准正负样本对，并将所述多个标准正负样本对发送至多个备选标注平台中；获取所述多个备选标注平台针对所述标准正负样本反馈的备选优质图片；根据各所述备选优质图片对暗桩数据的包含情况，在所述多个备选标注平台中确定所述目标标注平台；其中，加入暗桩数据的目的是用于识别某一备选标注平台所选择标注的备选优质图片是否与标准优质图片相一致。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 图片排序方法、装置、电子设备及存储介质

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