申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117625711A

主分类号：C12P19/02

分类号：C12P19/02;C12P19/14;G16C60/00;G16C10/00;G16C20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种计算机辅助设计的木质纤维素高固酶解分批补料工艺。本发明通过对木质纤维素酶解过程进行动力学模拟，结合混料设计模型，设计了适于预处理木质纤维素的分批补料酶解工艺。本发明方法模拟了不同补料时间点、多种补料方式对酶解糖浓度的影响，实现了木质纤维素高固酶解效率的显著提高。采用优化后的分批进料方式，低酶加量条件下高固酶解糖浓度大幅度提高，在木质纤维素生物炼制领域具有大规模应用的潜力。

主权项：1.计算机辅助设计的木质纤维素高固酶解分批补料工艺，其特征在于，具体步骤如下：步骤1，对秸秆进行预处理；步骤2，预处理秸秆酶解动力学分析：调节预处理秸秆底物pH至4-5.0，然后在不同固载量条件下进行酶解实验，测定不同酶解时间下酶解液中的葡萄糖浓度，拟合葡萄糖浓度与酶解反应时间的关系，计算得到不同固载量条件下的反应速率常数，选择反应速率常数≥0.2中最高的固载量为最佳初始固载量；步骤3，计算机辅助混料分批补料设计：以步骤2确定的最佳初始固载量为最终初始固载量，设定最终固载量，以补料次数为分量，固定补料时间点，采用混料设计方法，利用Minitab得到混料分批补料设计表，根据混料分批补料设计表进行预处理秸秆的分批补料酶解实验，测定各实验组的酶解总糖浓度；步骤4，预测最佳补料点和对应补料比例：以酶解总糖浓度为响应参数，利用Minitab的混料响应优化器对补料方式和最终总糖浓度之间的关系进行模型拟合，选择模型预测的最高总糖浓度对应的补料方式为最优补料方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 计算机辅助设计的木质纤维素高固酶解分批补料工艺

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