申请/专利权人：浣江实验室;浙江大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636388A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.01#公开

摘要：本发明公开的是一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法，该算法包括：基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准，将测试图像样本及其语义信息输入到映射层，通过训练好的映射网络将其映射到隐空间，依次通过类别判据与实例判据模块的领域检测器，分别判断测试样本是否属于已知类或是未知类，若两者的判断一致，则被认为是准确的判断，需要被校准，反之则不需要被校准，将校准信息输入到零样本图像分类模块中进行校准与类别预测，具有能够减少模型对于已知类和未知类之间的预测混淆等技术特点。

主权项：1.一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法，其特征在于该算法包括：基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浣江实验室;浙江大学 一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法

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