申请/专利权人：安徽省征信股份有限公司

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635169A

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06Q40/03;G06F16/2455;G06F16/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提供了基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统，包括以下步骤：各类市场参与主体通过登录金融一体化服务平台，并通过输入企业管理者信息、企业财务信息、企业社会信息，以及企业的关联信息来对企业信用进行查询；通过对金融服务信息以及企业信息数据的访问，并基于Quartz来自主实现任务的调度以及整理，并基于企业的现行信用和关联企业的现行信用来对企业信用进行打分，然后在对应的金融服务窗口、征信服务中心、公共服务中心三大用户界面中进行显示，并对企业信用进行展示和打分结果进行同步展示，然后对低信用的企业进行违约预警。本发明便于对企业的信用进行评估，从而对企业的违约概率进行预测。

主权项：1.基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，选择Dubbo作为分布式服务框架；S2，采用Zookeeper作为服务注册中心，并选择自主实现API网关，以实现通讯协议解析，安全认证，流量控制，数据转换，协议转换等功能，同时选择自主实现基于DisConf的配置中心；S3，使用私有云或混合云，并基于docker容器集群部署，同时基于私有云或者政务云的容器来对金融主题库、金融政策库、项目库三大核心基础设施库调度、并对企业管理者信息库、企业财务信息库、企业社会信息库三大次级基础信息库进行资源治理，以实现半自动化的金融服务发布流程和企业信用以及现行信用风险进行展示；S4，基于角色的认证授权机制，对企业、个体工商户、企业经营者、创业者等各类市场参与主体的通讯数据进行签名、验签，保证用户的身份认证、通讯信息的完整性；S5，企业、个体工商户、企业经营者、创业者等各类市场参与主体通过登录金融一体化服务平台，并通过输入企业管理者信息、企业财务信息、企业社会信息，以及企业的关联信息来对企业信用进行查询；S6，通过对金融服务信息以及企业信息数据的访问，并基于Quartz来自主实现任务的调度以及整理，并基于企业的现行信用和关联企业的现行信用来对企业信用进行打分，然后在对应的金融服务窗口、征信服务中心、公共服务中心三大用户界面中进行显示，并对企业信用进行展示和打分结果进行同步展示，然后对低信用的企业进行违约预警；S7，基于Logback分级记录平台运行日志、业务操作日志，并定期同步到日志归档平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽省征信股份有限公司 基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统

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