申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117634545A

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于白头海雕生物行为的智能优化方法，包括：初始化种群个体；依据目标问题的目标函数计算所有个体的适应度值；对种群中所有个体的位置进行更新、适应度值计算；对种群中所有个体进行边界判断；重复，直到满足终止准则，输出全局最优解及其适应度值。本发明结合了白头海雕的生物规律来指导粒子的搜索行为，高度自适应的BEO算法因其独特的算法结构、新颖的迭代方法、与众不同的边界限制规则，而具备强劲的搜索寻优能力。

主权项：1.一种基于白头海雕生物行为的智能优化方法，其特征在于，包括：Step1、初始化种群个体；Step2、依据目标问题的目标函数计算所有个体的适应度值；Step3、对种群中所有个体的位置进行更新、适应度值计算；对种群中所有个体进行边界判断；Step4、重复Step3，直到满足终止准则，输出全局最优解及其适应度值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于白头海雕生物行为的智能优化方法

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