申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国家电网有限公司

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633580A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F17/16;G06F18/214;G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及电网人工智能技术领域，公开一种调相机的故障电流与励磁涌流在线诊断方法及系统，以解决目前调相机空载合闸时候产生的励磁涌流导致启机差动保护误动作等问题。方法包括：获取调相机的三相电流瞬时数据、对采集到的调相机三相电流瞬时数据进行特征提取和利用训练好的VPM模型快速准确地判断各种情况下的故障电流和励磁涌流；其中，通过训练好的变量预测模型分类VPMCD对输入的电流瞬时数据的特征值与其预测量的距离进行判断，若判断为励磁涌流，则不进行过流保护动作；若判断为故障电流，则进行过流保护动作。通过对励磁涌流和故障电流的甄别，避免励磁涌流对过流保护的影响，提高了调相机可靠性。

主权项：1.一种调相机的故障电流与励磁涌流在线诊断方法，其特征在于，包括：步骤一、获取待预测的调相机的三相电流瞬时数据；步骤二、对调相机三相电流瞬时数据选取最大值、最小值、平均值、方差、峭度、偏斜度和波形因子7个特征量[X1,X2…X7]；步骤三、将提取出的各个特征量分别输入训练好的VPM模型得到其预测特征值Xi和g个预测矩阵采用最小预测误差平方和作为判别函数，计算特征量与预测量之间的距离Ek，即将识别结果归类于误差值Ek最小的数据类别k中；步骤四、根据归类结果判断采集到的调相机的三相电流瞬时数据是否为励磁涌流，若是励磁涌流，则不进行过流保护动作；若检测到故障电流，则进行过流保护动作；其中，所述调相机电流故障诊断模型为变量预测模型分类VPMCD，且按故障类型对样本进行数据类型分类，然后对各类样本所对应的7个特征量分别从至少两类数学模型中筛选出最匹配的VPM模型；所述故障类型包括作为伪故障的励磁涌流。

全文数据：

权利要求：

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