申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2022-06-14

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117642778A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/774

优先权：["20210706 DE 102021207094.9"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：用于在第一传感器中产生基于数据的模型副本的设备、计算机程序、计算机实施的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将来自第一传感器的预设原始数据204变换202为数据206，所述数据代表第二传感器的原始数据；借助预设原始数据和构成用于基于来自所述第一传感器的原始数据来预测结果的第一模型来确定208第一结果210；借助代表第二传感器的原始数据的数据206和借助预设第二模型确定212第二结果214，所述第二模型构成用于基于来自所述第二传感器的原始数据预测结果；确定216第一结果210是否偏离于第二结果214，其中如果第一结果偏离于第二结果，则该方法包括以下步骤：确定218训练数据点，所述训练数据点包括预设原始数据204和第二结果214；借助包括训练数据点的训练数据训练220第一模型。

主权项：1.一种用于在第一传感器106中产生基于数据的模型副本的计算机实施的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将来自第一传感器106的预设原始数据204变换202为代表第二传感器的原始数据的数据206，借助所述预设原始数据和构成用于基于来自所述第一传感器106的原始数据来预测结果的第一模型108来确定208第一结果210；借助代表所述第二传感器的原始数据的所述数据206和借助预设的第二模型110确定212第二结果214，所述第二模型构成用于基于来自所述第二传感器的原始数据预测结果；确定216所述第一结果210是否偏离于所述第二结果214，其中如果所述第一结果偏离于所述第二结果，则所述方法包括以下步骤：确定218训练数据点，所述训练数据点包括所述预设原始数据204和所述第二结果214；借助包括所述训练数据点的训练数据训练220所述第一模型108。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 在传感器中产生基于数据的模型副本的计算机实施的方法、计算机程序和设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD