申请/专利权人：长江大学

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117269364B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86;G01N1/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于逐级分类对比的混积页岩页岩油精细来源评价方法，以生物标志化合物示踪生源、环境功能以及主成分‑判别分析理论为依据，采用混积页岩及页岩油的饱和烃生物标志化合物参数逐级建立亚段、小层组及小层油源对比方法，从不同级别示踪页岩油的来源，从而解决页岩油精细来源确定难的问题。

主权项：1.基于逐级分类对比的混积页岩页岩油精细来源评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1采集混积页岩所有小层的样品，通过GC-MS测试所有样品的饱和烃生物标志化合物，从测试数据中选取并计算出表征生物来源、沉积环境的生物标志化合物比值参数，将这些参数以任意两个参数为横纵坐标的方式做交绘图，并从中选取呈正相关或负相关的交绘图；S2将每个样品按照步骤S1选取的交绘图的横纵坐标比值参数以及每个样品对应的亚段、小层组及小层信息输入到SPSS软件中，自动建立判别函数： ；其中，F1-j和F2-j为判别函数，分别综合表征生物、环境或生物-环境耦合关系；j为逐级判别的类别；i为横纵坐标比值参数个数；Pi为横纵坐标比值参数的第i个参数值；K1i和K2i对应判别函数F1-j和F2-j变量参数Pi的系数，由SPSS软件自动生成；C1-j和C2-j对应判别函数F1-j和F2-j的常数项，由SPSS软件自动生成；S3以F1-j为横坐标、F2-j为纵坐标，绘制每个样品的亚段、小层组及小层的油源对比交绘图图版；S4通过GC-MS测试待测页岩油的饱和烃生物标志化合物，从测试数据中计算与步骤S1相同的生物标志化合物比值参数，利用计算出的生物标志化合物比值参数值通过步骤S2建立的判别函数得出待测页岩油的F1-j及F2-j值，并将计算的F1-j及F2-j值逐级投点至步骤S3绘制的亚段、小层组及小层的油源对比交绘图图版，以油源对比交绘图图版中样品所在位置为基准，判断出待测页岩油属于哪一亚段、小层组及小层；步骤S1中，在采集混积页岩所有小层的样品后进行GC-MS测试前，先依次进行碎样、抽提和族组分分离，得到饱和烃组分；抽提时，将碎样后的混积页岩样品采用二氯甲烷抽提过后的滤纸包装后放入抽提器中，下接容量瓶，向抽提器内加入二氯甲烷，抽提过程在恒温水浴加热条件下进行，最后将萃取出的有机溶液自然风干；族组分分离时，向风干后的萃取物中添加正己烷并超声，沉淀沥青质，再用硅胶氧化铝柱色层分离法对其滤液进行族组分分离，用正己烷冲洗，得到饱和烃组分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江大学 基于逐级分类对比的混积页岩页岩油精细来源评价方法

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