申请/专利权人：山东财经大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648921A

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/094;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0475

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于成对双层对抗对齐的跨主题作文自动测评方法及系统；其中方法包括：将待测评作文的文本数据，输入到训练后的跨主题作文自动测评模型中，输出测评结果；训练后的跨主题作文自动测评模型是采用已知测评结果的不同主题作文进行训练得到的；训练后的模型，在训练阶段，提取每一对源主题作文和目标主题作文的作文表征，将两种作文表征均映射到特征空间中，在特征空间中对两种作文表征主题层次的特征分布执行对齐操作；同时，在特征空间中对两种作文表征类别层次的特征分布进行执行操作；采用一致性约束，对所有分类器输出之间的差异进行最小化约束。本发明提高了评分结果的一致性和稳定性。

主权项：1.基于成对双层对抗对齐的跨主题作文自动测评方法，其特征是，包括：获取待测评作文的文本数据；将待测评作文的文本数据，输入到训练后的跨主题作文自动测评模型中，输出测评结果；其中，训练后的跨主题作文自动测评模型，是采用已知测评结果的不同主题作文进行训练得到的；其中，所述训练后的跨主题作文自动测评模型，在训练阶段，提取每一对源主题作文和目标主题作文的作文表征，将两种作文表征均映射到特征空间中，在特征空间中对两种作文表征主题层次的特征分布执行对齐操作；同时，在特征空间中对两种作文表征类别层次的特征分布进行执行操作；采用一致性约束，对所有分类器输出之间的差异进行最小化约束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东财经大学 基于成对双层对抗对齐的跨主题作文自动测评方法及系统

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