申请/专利权人：芜湖明瞳数字健康科技有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117670804A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/70;G06T7/62;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：一种基于卷积神经网络的上眼睑下垂检测系统，包括人眼关键点定位单元、瞳孔区域判断单元、上眼睑中心判定单元和上眼睑下垂判定单元；将人脸图片输入人眼关键点定位单元得到人眼关键点第二坐标；瞳孔区域判断单元根据人眼关键点第二坐标，利用图像分割算法获取瞳孔区域第一位置坐标，通过Kmeans像素聚类算法和二值化得到瞳孔区域第二位置坐标，通过霍夫圆检测和圆筛选得到瞳孔中心坐标；眼睑中心判定单元根据瞳孔区域判断单元的二值化图像，从二值化图像的圆心纵向扫描，找到二值边沿跳变的点为上眼睑中心位置坐标；上眼睑下垂判定单元根据瞳孔中心位置坐标和上眼睑中心位置坐标，计算出两点的像素距离并换算成物理距离，判断上眼睑下垂的严重程度。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的上眼睑下垂检测系统，包括人眼关键点定位单元、瞳孔区域判断单元、上眼睑中心判定单元和上眼睑下垂判定单元，其特征在于，将人脸图片输入所述人眼关键点定位单元得到人眼关键点第二坐标；所述瞳孔区域判断单元根据人眼关键点第二坐标对瞳孔区域进行定位，利用图像分割算法获取瞳孔区域的第一位置坐标，对瞳孔区域的第一位置坐标通过Kmeans像素聚类算法和二值化处理得到精细的瞳孔区域的第二位置坐标，最后通过霍夫圆检测和圆筛选得到瞳孔中心坐标；所述眼睑中心判定单元，根据所述瞳孔区域判断单元中的二值化图像，从二值化图像的圆心纵向扫描，找到二值边沿跳变的点，作为上眼睑中心位置坐标；所述上眼睑下垂判定单元根据所述瞳孔中心位置坐标，以及上眼睑中心位置坐标，计算出两个点在图像上的像素距离并换算成实际的物理距离，根据物理距离的大小，判断上眼睑下垂的严重程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 芜湖明瞳数字健康科技有限公司 一种基于卷积神经网络的上眼睑下垂检测系统和方法

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