申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117662398A

主分类号：F03D17/00

分类号：F03D17/00;F03D9/25;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种场级与单机协同的低效风电机组辨识方法及系统。基于历史运行数据建立分析，通过风电机组的历史年发电量分析待测风电场是否存在场级低效问题，基于风电机组SCADA数据测算年发电量，与机组担保年发电量进行对比分析，确定低效机组。然后通过对风资源、风电机组运行时间、功率曲线、风能捕捉系统、传动系统、发电机系统等的综合分析确定低效原因，为针对性提出对应的增功提效技改措施指明方向。本发明提高了低效风电机组的识别效率和准确性，便于有针对性地对风电场的机组实施技改方案，减少技改成本，快速提高风电场的收益。

主权项：1.一种场级与单机协同的低效风电机组辨识方法，其特征在于采用风电场运行与监测数据对风电机组的低效性与低效原因进行辨识，包括：S1：获取待测风电场的历史运行数据；S2：根据S1中获取的所述历史运行数据中各个风电机组的历史年发电量和担保年发电量分析待测所述风电场是否存在场级低效问题；若待测所述风电场不存在场级低效问题则直接执行S3；否则向风电场维护人员发送整场结构优化提示信息后继续执行S3；S3：根据所述风电场各个机组的SCADA系统测量的年发电量和所述担保年发电量分析所述风电场各个机组发电量是否正常；若所述风电场机组发电量不正常，则确定为低效机组，直接执行S4；否则向风电场维护人员发送正常机组增容提示信息后继续执行S4；S4：根据所述低效机组的运行数据分析所述低效机组的风资源是否正常；若所述低效机组的风资源正常，则直接执行S5；否则向风电场维护人员发送机组结构优化提示信息后继续执行S5；S5：分析所述低效机组的运行时间是否正常；若所述低效机组的运行时间正常，则直接执行S6；否则向风电场维护人员发送维修时长优化提示信息后继续执行S6；S6：分析所述低效机组的功率曲线是否正常；若所述低效机组的功率曲线正常则结束流程；否则继续执行S7；S7：分析所述低效机组的风能捕捉系统是否正常；若所述低效机组的风能捕捉系统正常，则直接执行S8；否则向风电场维护人员发送主控系统优化提示信息后继续执行S8；S8：分析所述低效机组的传动系统是否正常；若所述低效机组的传动系统正常，则直接执行S9；否则向风电场维护人员发送检修提示信息后继续执行S9；S9：分析所述低效机组的发电机系统是否正常；若所述低效机组的发电机系统正常，则结束流程；否则向风电场维护人员发送异常提示信息后结束流程。

全文数据：

权利要求：

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