申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117670732A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T7/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提出一种基于伯恩斯坦多项式的大场景无人机影像匀光匀色方法，包括通过空中三角测量处理得到物方点，依据物方点与影像关系获取影像中特征同名点坐标信息，从不同影像中提取这些同名点坐标信息所对应的色彩值；将多张影像的同名点色彩值取平均赋予物方点作为匀光匀色的参考基准值；每张影像的同名像点像素值与参考基准值之间构建一个映射函数式，所述映射函数式用多个伯恩斯坦多项式作为基函数，组合成贝塞尔曲线，利用同名像点像素值与参考基准值之间映射关系求解组合多项式的各项系数；将构建的贝塞尔函数式应用于整张影像，将像素值调整为参考基准值，实现每幅影像与参考基准值相逼近，完成对多幅影像匀光匀色的处理。

主权项：1.一种基于伯恩斯坦多项式的大场景无人机影像匀光匀色方法，其特征在于：包括以下处理，通过空中三角测量处理得到物方点，依据物方点与影像关系获取影像中特征同名点坐标信息，从不同影像中提取这些同名点坐标信息所对应的色彩值；将多张影像的同名点色彩值取平均赋予物方点作为匀光匀色的参考基准值；每张影像的同名像点像素值与参考基准值之间构建一个映射函数式，所述映射函数式用多个伯恩斯坦多项式作为基函数，组合成贝塞尔曲线，利用同名像点像素值与参考基准值之间映射关系求解组合多项式的各项系数；将构建的贝塞尔函数式应用于整张影像，将像素值调整为参考基准值，实现每幅影像与参考基准值相逼近，完成对多幅影像匀光匀色的处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于伯恩斯坦多项式的大场景无人机影像匀光匀色方法

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