申请/专利权人：张寅生

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668967A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06N3/082;G06F111/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种基于IDA‑BPNN的桥梁支座震后可修复性预测方法及装置，涉及震后可修复性预测技术领域。通过构建桥梁支座地震响应数据集；采用所述桥梁支座地震响应数据集训练支座IDA模型，获得支座损伤数据集；获取支座功能损伤阈值组；通过所述支座功能损伤阈值组筛选所述支座损伤数据集；采用所述损伤指标集训练所述支座BPNN模型，获得支座恢复特征预测值。为了解决桥梁支座破坏程度阈值尚未确定的问题，本发明通过设置破坏程度阈值，确定支座在地震中承受的允许破坏程度的上限，有助于确保支座的抗震能力和可靠性；通过记忆化搜索限制随机IDA模型的搜索深度，避免重复计算，缩短计算时间；通过在BPNN模型中添加L1正则化项，优化模型，提高模型的稳定性。

主权项：1.一种基于IDA-BPNN的桥梁支座震后可修复性预测方法，其特征在于，包括:S1.构建桥梁支座地震响应数据集；S2.采用所述桥梁支座地震响应数据集训练支座IDA模型，获得支座损伤数据集；S3.获取支座功能损伤阈值组；S31.构建支座功能恢复数据集；S32.采用所述支座功能恢复数据集训练支座BPNN模型，获得所述支座功能损伤阈值组；所述支座功能损伤阈值组包括支座构件特征、支座损伤特征、桥梁年龄、桥梁维护水平和桥梁损伤指标；S4.通过所述支座功能损伤阈值组筛选所述支座损伤数据集；选取所述支座损伤数据集仅包含所述支座损伤特征的子集，构成损伤指标集；S5.采用所述损伤指标集训练所述支座BPNN模型，获得支座恢复特征预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张寅生 基于IDA-BPNN的桥梁支座震后可修复性预测方法及装置

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