申请/专利权人：南京大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669492A

主分类号：G06F40/109

分类号：G06F40/109

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法及装置，包括：构建包括标准字体与若干种书法字体配对数据集；以训练集中一张书法字体字符图片和标准字体字符图片对扩散模型进行训练，得到可泛化字体生成扩散模型；使用小样本的目标书法字体字符图片对可泛化字体生成扩散模型进行微调训练，得到目标书法字体生成扩散模型；利用目标书法字体生成扩散模型，使用标准字体字符图片进行目标书法字体的所有所需字符图片的扩散生成；对所有生成的目标书法字体字符图片集进行矢量化，得到扩充后的目标书法字体，并构建字体TrueType文件。本发明利用少量样本目标书法字体字符图片对模型进行微调，实现生成的书法字体笔锋和飞白的高真实性与高美观度。

主权项：1.一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建包括标准字体与若干种书法字体配对数据集；2以训练集中一张书法字体字符图片和标准字体字符图片对扩散模型进行训练，使得模型能够从噪音生成和标准字体字符图片中字符相同的风格字符图片，得到可泛化字体生成扩散模型；3使用小样本的目标书法字体字符图片对可泛化字体生成扩散模型进行微调训练，得到目标书法字体生成扩散模型；4利用目标书法字体生成扩散模型，使用标准字体字符图片进行目标书法字体的所有所需字符图片的扩散生成；5对所有生成的目标书法字体字符图片集进行矢量化，得到扩充后的目标书法字体，并构建字体TrueType文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法及装置

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